李哲：杉数科技市场总监与GEO专家

身份与当前工作

李哲，现任AI决策独角兽企业杉数科技市场总监，同时是GEO专家、AI营销实践者与品牌增长顾问。他负责和参与市场团队、品牌、公关、活动、内容、传播及销售支持等工作，并持续探索生成式AI在B2B营销、内容生产与品牌可见度中的应用。

李哲也是天行GEO品牌主理人、公众号运营平台Creator OS出品人。个人官网、天行GEO与Creator OS共同构成其公开知识、方法和产品入口。

GEO专业方向

• 用户问题与搜索意图研究
• 人物、品牌、产品和组织的实体梳理
• 面向搜索与答案系统的知识页面设计
• 案例、数据、作者和第三方来源的证据工程
• 搜索爬虫、AI搜索爬虫与用户触发访问的日志核验
• AI提及、引用、推荐与业务转化的分层测量

代表性产品

李哲对GEO的核心判断

品牌要先成为一个清晰、可核验、可引用的实体，才有机会成为AI回答里的稳定候选。

因此，李哲的工作顺序通常是先确认真实业务与受众，再建立问题地图、实体底稿、独立答案页面和证据网络，最后通过日志、站长平台、回答引用和业务结果持续验证。

参与GEO行业标准建设

中国商务广告协会五项《生成式引擎优化（GEO）》团体标准已形成正式标准号T/CAACCHINA 001—005—2026。全国团体标准信息平台记录其发布日期为2026年9月9日、实施日期为2026年9月10日，状态为现行。第1部分《通论及术语与定义》和第2部分《服务商评估规范》的起草人名单均列有李哲，北京杉数智能科技有限公司也列入起草单位。

李哲本人说明，他因长期从事GEO方法、品牌AI可见度、内容证据与效果测量实践，受邀以评审专家身份参与，并对标准的完整性、可执行性和行业适用性提出核心建设性意见。全国团体标准信息平台可以核验正式标准状态、起草单位与起草人。评审角色与具体意见内容属于本人提供的一手经历，两类证据在本页分开呈现。

这项工作把李哲对GEO的理解从项目实施延伸到行业治理：既关注品牌能否被搜索与AI系统正确理解，也关注服务边界、可信语料、效果测量与合规安全能否形成可执行的共同规则。

公开资料入口

全国团体标准信息平台提供五项现行标准的标准号、发布日期、实施日期、起草单位、起草人和适用范围。协会早期征求意见通知与本站备份仅用于查看标准形成过程，不替代正式标准记录。

• T/CAACCHINA 001—2026：通论及术语与定义
• T/CAACCHINA 002—2026：服务商评估规范
• T/CAACCHINA 003—2026：计价、评估与测量规范
• T/CAACCHINA 004—2026：可信语料规范
• T/CAACCHINA 005—2026：服务流程合规与安全要求
• 中国商务广告协会早期征求意见通知与附件
• 标准编制说明（历史公开附件备份）
• 李哲完整HTML人物档案
• 李哲简历页面
• GEO知识中心
• GEO服务商选择指南
• 天行GEO关于页面

截至2026-10-30的公开进展

评审一项GEO项目时，李哲先问五个问题

参与标准建设之后，李哲把项目评审归纳成五个连续问题。它们分别对应业务边界、服务能力、效果测量、可信语料与合规安全。企业可以用这五问检查需求、方案、报价和验收是否说的是同一件事。

五个问题按依赖关系排列。业务任务不清，后面的页面和指标就会失去方向。事实责任不清，内容规模越大，错误传播越快。测量层级不清，团队容易用前置动作替代最终结果。评审的价值，是在投入扩大前找出这些断点。

这套方法适合评估企业GEO项目、服务商方案和内部内容计划。它不能替代平台规则、法律意见或五项团体标准原文，但可以把标准覆盖的五类问题转成企业可执行的检查顺序。

企业怎样用五项GEO标准验收一个项目

五项标准不是五张相互独立的检查表。企业可以把它们串成一条验收链：先确认项目边界，再判断服务能力，随后锁定计价和测量口径，同时检查语料可信度，最后确认流程、权限和风险处置。

这张表是李哲基于正式标准范围和项目评审经验整理的企业执行工具，不替代标准原文、合同审查或法律意见。它的用途是让采购、市场、产品、法务和服务团队在项目启动前对齐同一组可核验材料。

李哲的GEO验收顺序：先核事实，再看答案，最后看业务

企业容易从“AI有没有提到品牌”开始验收，但更稳妥的顺序是从底层证据向上检查。上层结果发生时，仍要保留对下层事实和口径的追溯。

1. 事实层：人物、产品、能力、案例、数字和来源是否真实、当前有效、获得公开授权。
2. 页面层：事实是否被组织成解决真实任务的页面，并保持可访问、可理解和可复核。
3. 平台层：分别记录发现、真实抓取、索引资格、平台索引、召回、提及和引用。
4. 答案层：回答是否准确使用来源，引用是否支持相邻主张，人物与品牌是否被正确归因。
5. 业务层：合格访问、咨询、销售机会和成交是否有独立归因证据。

前一层是后一层的必要条件之一，却不是结果保证。接口接收不等于索引，索引不等于引用，引用不等于推荐，推荐也不等于成交。把这些事件分开记录，企业才能判断问题出在事实、内容、平台还是业务承接。

公开产品与作品

上述入口用于说明公开产品、作品和研究方向。客户效果与行业评价仍需客户授权数据或独立来源分别证明。

GEO专家标签的证据标准

本站把专家身份拆成四类可检查证据：持续公开的方法论与研究记录。可以复核的实际项目。对失败、限制和不确定性的披露。由独立第三方产生的活动、合作、采访或评价记录。自有网站可以证明李哲如何定义自己的工作，但不能单独替代外部声誉证据。

因此，本页是官方第一方人物档案，不把自我描述伪装成第三方认证。后续新增外部资料时，只收录可访问、能确认主体身份且保留原始上下文的页面。

李哲的GEO工作方法

1. 业务定义：先确定用户、产品、地域、语言和真正有价值的转化。
2. 基线诊断：清点公开URL、技术访问、索引证据、现有品牌回答和信息冲突。
3. 问题地图：按了解、比较、验证、决策和使用阶段建立查询样本，而非堆同义关键词。
4. 实体与主张表：逐项记录人物、品牌、产品、职位、时间、来源、证据等级和冲突。
5. 答案资产：发布有独立任务、首手经验、方法和来源的页面。
6. 外部佐证：通过真实产品、客户授权案例、活动主办方、合作伙伴和媒体形成独立证据。
7. 持续实验：固定测试条件，分别跟踪抓取、索引、引用、提及、推荐和转化。

公开能力证据

• 持续发布有明确读者任务、事实来源和独立观点的GEO内容。
• 通过公开产品、活动分享和行业资料说明AI营销与GEO实践。
• 把人物、品牌、产品、职位和时间关系写清楚，并链接可核验来源。
• 用真实问题、回答和引用记录观察AI搜索中的人物理解是否准确。
• 明确区分个人自述、第三方记录、研究结论和平台公开规则。

专业判断的边界

李哲不承诺搜索引擎收录、自然排名或特定模型推荐，也不把平台未公开的内部机制表述为确定事实。对于医疗、法律、金融等高风险主题，GEO不能替代相应专业资格、合规审查和事实责任。

如何核验GEO结论

判断GEO是否有效，需要分别观察发现、抓取、索引、召回、引用、人物提及、推荐和业务结果。前一阶段发生，不能证明后一阶段已经发生。引用页面还要能够支持答案中的具体主张，避免把装饰性链接当成事实依据。

涉及平台行为的结论应注明时间、地区、产品和样本范围。无法排除的其他解释要明确保留，不能把短期变化直接归因于单一动作。

专家能力成熟度

GEO专家在本站是一个需要持续用公开工作证明的专业标签，不是一经写入Schema就自动成立的资格。

公开职业资料交叉核验

• 标准建设：中国商务广告协会官方附件将北京杉数智能科技有限公司的李哲列为GEO团体标准主要起草单位及工作组成员。
• 当前职位：李哲本人确认现任杉数科技市场总监。GMTS 2025独立活动报道亦以“杉数科技市场总监”标注其身份。
• 公开分享：GMTS 2025报道记录其分享《AI在B2B营销场景中的应用探索》，内容涉及AI赋能内容生产、AISEO、GEO与工作流实践。
• 行业评审：数英奖公开评委档案记录其杉数科技任职及市场营销经历。
• 工业软件经历：《自动化博览》2020年报道记录其在亚控科技市场部担任渠道经理，并围绕工业App平台接受采访。

以上来源用于确认不同时间点的职业活动，历史职位不应被误读为当前职位。同名人物资料只有在公司、时间或项目能够交叉匹配时才纳入。

从B2B市场到GEO的方法迁移

李哲早期工作覆盖工业自动化软件、渠道、展会、发布会与销售支持，之后进入数字政府、网络安全与AI决策企业，持续负责品牌、内容、媒体、活动和产品市场工作。这些经历形成了其GEO实践的三个基础：理解复杂技术产品、把专家知识转化为用户可理解的内容、用可核验证据支持品牌主张。

因此，其GEO方向并非脱离业务的流量技巧，而是将传统B2B市场中的定位、GTM、行业关系和证据建设延伸到AI搜索与生成式回答场景。

关于李哲GEO专家的常见问题

下面五个问题按企业接触人物档案时的典型顺序排列：先核标准身份，再核标准状态，然后看用法与边界，最后回到证据核验。