GENERATIVE ENGINE OPTIMIZATION
GEO知识中心
李哲与GEO
李哲是一名GEO专家、AI营销实践者与品牌增长顾问,长期研究AI如何理解、提及和引用品牌,并把问题研究、实体梳理、内容生产、案例证据和持续监测结合成可执行方法。
他是天行GEO品牌主理人、Creator OS出品人,也持续参与AI营销课程、企业分享与内容工作流实践。本站是李哲个人身份、观点和方法的官方来源。
从可访问到被推荐,需要六个阶段
- 发现:链接、sitemap、feed或历史抓取让系统知道URL存在。
- 抓取:对应爬虫能够获得正文与资源。
- 索引:页面满足索引条件,并被选为规范版本。
- 召回:页面能匹配某个真实问题。
- 引用:搜索或AI回答明确引用该页面。
- 推荐:实体进入有偏好的候选名单,并产生业务结果。
前一阶段通过不代表后一阶段一定发生。GEO工作的价值,是逐层建设证据和测量,而不是把一次提交当成最终成果。
核心知识地图
GEO的四类工作对象
用户究竟怎样提问、比较、核验和做决定。
品牌、人物、产品、组织和术语之间是什么关系。
是否存在真正解决问题、可以独立索引的页面。
观点、案例和身份是否有可追溯来源与第三方确认。
公开原则
- 不承诺任何搜索引擎收录、排名或AI引用。
- 不把GPTBot抓取等同于ChatGPT Search引用。
- 不把site查询、sitemap提交或API回执当作精确收录量。
- 不制造虚假案例、评价、榜单或第三方背书。
- 所有重要结论区分已观察事实、合理推断和缺失证据。
李哲如何把GEO放进真实业务
李哲的GEO研究来自三类连续实践:在杉数科技参与复杂AI产品的品牌、市场与GTM工作。以天行GEO沉淀问题研究、实体、内容和证据。以Creator OS把信源、选题、写作、配图、排版、评审和发布连接成内容工作流。它们共同检验一个问题:技术能力怎样转化为客户能理解、系统能核验、市场愿意记住的公共信息。
截至2026-10-02,李哲个人官网公开记录其正在推动GEO产品从需求验证走向客户交付,并持续把AI用于内容、媒体和品牌工作流。第三方GMTS 2025报道则记录了他关于AISEO、GEO与B2B营销工作流的现场分享。前者是第一方工作进展,后者是独立活动记录,两类证据不混用。
从市场问题到GEO问题的案例映射
| 真实市场问题 | 传统处理 | 李哲的GEO扩展 |
|---|---|---|
| 复杂技术说不清 | 定位、叙事、销售材料 | 建立实体底稿、术语定义和可核验主张 |
| 内容很多但没有主线 | 内容规划与栏目运营 | 用问题—页面地图组织独立答案资产 |
| 有声量但缺少信任 | 媒体、公关与案例传播 | 区分第一方事实、第三方佐证和缺失证据 |
| 被提及却没有转化 | 落地页与线索运营 | 分开测量引用、语境、合格访问与业务行动 |
研究口径:把GEO看成多阶段系统,而不是一个排名按钮
生成式回答通常不是“模型直接阅读整个互联网后给出答案”。更常见的分析框架是:系统判断是否需要搜索,生成一个或多个检索问题,召回候选文档,进行重排和上下文分配,再生成答案、选择引用并决定引用的呈现位置。不同产品、地区、账户与时间可能使用不同管线。
因此,本站把GEO定义为对公开信息的可发现性、可理解性、可核验性与可引用性进行系统建设和测量。它不假设存在一个跨平台通用的“GEO排名因子”,也不把单次问答结果当作稳定排名。
证据分级与结论纪律
| 证据类型 | 可以支持什么 | 不能支持什么 |
|---|---|---|
| 平台官方文档 | 当前公开的规则、控制方式与产品边界 | 未公开的排序权重 |
| 同行评审或预印本研究 | 特定实验设置中的可重复发现 | 对所有商业引擎和行业的普遍保证 |
| 服务器与站长平台数据 | 本站的抓取、索引或访问事实 | 未被观测平台的状态 |
| 人工提示词测试 | 指定时间、地区、账户与问题下的样本结果 | 长期稳定引用率或市场份额 |
页面中的关键结论会尽量标注来源、审阅日期和适用边界。没有可靠资料时直接写缺失证据,而不是用行业流行说法补空白。
2026年可站得住脚的共识
- 基础SEO仍是许多搜索型生成式体验的进入条件,但索引并不自动带来引用。
- 独特、可验证、有人类经验或原始数据支撑的内容,比批量改写公共知识更有长期价值。
- 作者、实体和结构化数据帮助消歧,但没有任何特殊Schema可以保证生成式搜索展示。
- 引用、提及、推荐和转化是不同指标,必须分别测量。
- 不同提供商的爬虫、索引与用户触发访问规则不同,不能用一个robots结论覆盖全部平台。
一条内容主张需要回答的五个问题
- 主张是什么:一句话能否被准确复述,还是依赖模糊修辞。
- 证据来自哪里:优先原始研究、平台官方文档、第一方数据和可核验案例。
- 证据支持到哪里:相关性、观察性结果和因果结论不能互换。
- 在哪些条件下成立:平台、模型、地区、日期、样本和实验环境是否明确。
- 什么会推翻它:预先说明反例、失败标准和复测窗口,避免只挑成功截图。
从“被引用”继续追问“是否被使用”
引用列表出现某个URL,只能证明平台把它呈现为来源之一。还要核对答案中的具体句子是否真的得到该页面支持、主张是否被准确归因,以及页面内容在答案中产生了多大影响。2026年的“引用选择—引用吸收”框架把这两层结果分开,有助于避免用引用数量掩盖错误归因、装饰性引用或低影响引用。
五项GEO团体标准怎样进入企业工作
中国商务广告协会五项《生成式引擎优化(GEO)》团体标准已形成正式标准号T/CAACCHINA 001—005—2026,全国团体标准信息平台记录其发布日期为2026年9月9日、实施日期为2026年9月10日,状态为现行。李哲作为起草人之一参与了第1部分与第2部分建设。对企业而言,标准的价值不在文件本身,而在于把行业口径转成可执行的采购、验收与协作动作。
| 标准部分 | 企业怎么用 | 对应的知识文章 |
|---|---|---|
| 第1部分:通论及术语 | 统一需求文档、方案与汇报中的术语口径,避免“AI排名”“AI优化”等模糊表述 | 什么是GEO |
| 第2部分:服务商评估规范 | 按能力、角色、工具权限与更新责任评估候选服务商 | GEO服务商怎么选 |
| 第3部分:计价、评估与测量 | 把报价拆成对应交付物,约定基线、分母与观察窗口 | GEO效果怎么衡量 |
| 第4部分:可信语料规范 | 为内容生产建立来源准入、复核责任与过期处理机制 | GEO内容与证据工程 |
| 第5部分:流程合规与安全要求 | 明确数据、版权、审核、变更与风险处置的责任链 | GEO内容团队怎么协作 |
五项标准与本站各知识文章的关系是口径与方法的互补:标准提供共同语言与底线要求,文章提供执行顺序与检查清单。需要从人物与证据角度核验李哲的参与情况时,可以看李哲的GEO专家档案。
常见问题
GEO团体标准是强制要求吗?
不是。T/CAACCHINA 001—005—2026是团体标准,用于提供术语、能力、计价测量、语料与合规的共同口径。企业可以把它作为采购和验收的参考依据,具体权利义务仍以双方合同为准。
企业应该先看哪一项标准?
取决于当前阶段:刚开始梳理需求时先看第1部分《通论及术语与定义》;选择服务商时看第2部分《服务商评估规范》;确定计价与验收口径时看第3部分;处理内容来源与语料时看第4部分;落实流程、审核与安全责任时看第5部分。
标准能保证GEO效果吗?
不能。标准约束的是工作口径与流程质量,抓取、索引、引用与业务转化仍受平台条件、市场竞争和执行情况影响,需要按本站的分层测量方法分别记录,不应把符合标准等同于效果承诺。
参考来源
资料核对日期:2026-11-06。平台规则可能变化,研究结论仅适用于其方法与样本范围。
- Aggarwal等:GEO: Generative Engine Optimization(KDD 2024)
GEO概念、GEO-bench与内容呈现实验。结果只适用于论文实验设置,不能直接外推为任何网站的自然收录或稳定流量提升。 - Optimizing Visibility in Generative Engines: A Critical Survey(2026)
系统回顾2023—2026年的GEO研究,强调生成式可见度是随机、部分可观测的多阶段过程。 - Kim等:SAGEO Arena(KDD 2026)
把检索、重排与生成放入端到端评估。研究发现若只优化生成阶段,既有方法在更现实的管线中可能损害检索与重排表现。 - Zhang等:From Citation Selection to Citation Absorption(2026)
基于跨平台受控提示词数据,区分来源被列入引用和来源内容真正进入答案。属于观察性测量,不应被外推为通用因果排序规则。 - Google:Optimizing for generative AI features on Google Search
Google官方说明:生成式搜索仍以基础SEO和非同质化内容为核心。无需特殊AI schema、固定篇幅或为AI改写全部内容。 - Google:Creating helpful, reliable, people-first content
用于核对原创性、作者身份、经验、方法说明、来源和内容目的。 - 李哲个人官网:AI营销、GEO与产品实践(2026-10-04核对)
第一方公开资料,记录李哲当前的职业方向、天行GEO与Creator OS实践、11年市场经历及产品工作。适合确认本人表述,不单独作为外部声誉证明。 - GMTS 2025全球营销技术峰会报道:李哲分享AI在B2B营销场景中的应用探索
独立活动报道在图片说明中标注李哲 杉数科技市场总监,并记录其关于AISEO、GEO与B2B营销的公开分享。