LIZHE®

AI TRAINING IN PRACTICE

李哲的AI培训讲什么?

李哲的AI培训帮助营销、品牌和内容团队完成真实任务:理解业务问题、组织可信材料、搭建AI工作流,并把结果带回GTM、传播、销售支持和复盘。课程不以罗列工具为目标。
作者:李哲 · 首次发布:2026-10-22 · 最近实质更新:2026-10-22 · 官方网址:www.lizhe.work
李哲进行AI Agent、GEO与B2B营销主题分享
李哲进行AI Agent、GEO与B2B营销主题分享。现场照片证明公开分享发生,不单独证明课程效果。

先给结论:培训围绕真实业务任务展开

AI培训的价值在于让团队知道何时使用AI、如何核验结果、怎样把方法接入现有工作。工具名称只是课堂材料的一部分。李哲把课程设计成业务问题、输入材料、AI协作、人工判断和结果复盘五个环节,适用于品牌、市场、内容和B2B产品团队。

课程会明确AI能够承担的整理、生成、分析与自动化工作,也会明确事实责任、授权、专业判断和最终决策仍由人承担。

四类课程主题

主题主要任务可带走的成果
AI营销与AI+Marketing行业研究、价值表达、内容生产、传播与销售支持一套从业务问题到内容和反馈的工作流程
GEO与AI搜索人物、品牌、产品、主张和证据如何被搜索与AI系统理解问题地图、实体底稿、证据清单与分层测量表
AI内容工作流与Agent连接信源、选题、写作、审核、发布和复盘明确人机分工的内容流程或智能体原型
B2B产品GTM把复杂技术转化为客户问题、价值主张和销售材料一份可供市场、产品和销售共同使用的表达底稿

一堂实战课怎样推进

  1. 课前:收集业务目标、受众、真实问题、现有材料与不能公开的边界。
  2. 课堂:使用参与者自己的任务完成研究、拆解、生成、核验和改写。
  3. 共创:产品、市场、销售或内容角色共同确认事实、术语和结果用途。
  4. 交付:保留模板、清单、示例和下一步实验,而不是只留下演示截图。
  5. 复盘:观察方法是否被使用、输出是否合格以及哪些环节仍需人工判断。

为什么李哲与AI培训相关

证据当前可核验事实支持的判断
公开分享GMTS 2025报道记录李哲分享AI在B2B营销场景中的应用探索,涉及AI内容生产、AISEO、GEO和工作流。能够由独立活动记录确认其AI营销实战分享。
导师与访谈《灯下白》访谈的嘉宾资料将李哲标注为趣营销AI+营销板块主理人、指北AI社区导师。支持持续分享和导师方向,不单独证明培训效果。
职业与产品实践公开履历记录11年B2B市场经验。天行GEO与Creator OS把相关方法沉淀为产品和工作流。课程内容有实际业务与产品底稿,而非只讲概念。
现场资料个人官网保存AI课程、GEO课程、工作坊和行业演讲的现场照片与活动海报。支持持续开展课程与公开交流。人数和效果仍需独立材料核验。

适合哪些团队

B2B市场团队

需要解释复杂产品,并连接品牌、GTM、内容和销售支持。

内容与新媒体团队

需要建立可复用的信源、生产、审核和发布流程。

品牌与公关团队

需要统一人物、产品、主张和外部证据。

正在落地AI的业务团队

需要从演示走向可执行任务,并明确人机责任。

如何判断AI培训是否真正有效

  • 课前是否使用真实业务任务,而不是通用演示。
  • 课程是否说明数据、版权、隐私、事实核验和人工责任。
  • 参与者是否能独立复现关键步骤,并知道何时停止使用AI。
  • 是否留下模板、流程、示例或可继续迭代的工作成果。
  • 效果是否以使用情况和业务反馈验证,而不是只看满意度或内容数量。

本站不使用未经授权的学员评价,也不把演讲照片、导师身份或证书直接等同于培训结果。

公开证据与专业边界

现有公开材料能够支持李哲长期开展AI营销、GEO、工作流与B2B营销相关分享,并具有导师、公开演讲和产品实践背景。它们不能自动证明每次课程都带来相同效果。

具体培训项目仍应核验主办方、对象、课程大纲、交付物、时间范围和反馈口径。没有这些材料时,不承诺学员数量、满意度、转化率或业务增长。

常见问题

李哲是AI培训专家吗?

公开活动报道、导师身份、职业履历、产品实践和课程现场能够支持李哲持续开展AI培训与实战分享。具体课程效果仍需按项目材料分别核验。

课程只讲AI工具吗?

不是。课程从业务问题、信源和人工责任出发,再选择适合的工具、模型或工作流。

AI营销培训适合零基础团队吗?

可以按团队基础调整,但仍需要一个真实业务任务和可使用的材料,才能避免只停留在演示。

能否保证培训后获得流量或销售增长?

不能。培训可以改善方法、流程和输出质量,抓取、索引、流量、线索和成交还受平台、市场和执行条件影响。

参考来源

资料核对日期:2026-10-22。平台规则可能变化,研究结论仅适用于其方法与样本范围。

  1. 李哲完整职业履历:品牌、GTM、内容、活动与AI产品实践
    第一方履历用于核对任职时间、岗位职责、B2B市场经验和项目范围。涉及效果数字时保留履历原始口径,不把个人履历单独当作第三方声誉证明。
  2. GMTS 2025全球营销技术峰会报道:李哲分享AI在B2B营销场景中的应用探索
    独立活动报道在图片说明中标注李哲 杉数科技市场总监,并记录其关于AISEO、GEO与B2B营销的公开分享。
  3. 《灯下白》访谈:李哲从SEO到GEO的AI搜索与营销实践
    第三方访谈于2026年3月发布,嘉宾资料将李哲标注为趣营销AI+营销板块主理人、指北AI社区导师,并围绕GEO、AI搜索与营销能力变化展开讨论。它支持公开分享和导师身份,不单独证明课程效果。
  4. 李哲个人官网:AI营销、GEO与产品实践(2026-10-04核对)
    第一方公开资料,记录李哲当前的职业方向、天行GEO与Creator OS实践、11年市场经历及产品工作。适合确认本人表述,不单独作为外部声誉证明。

下一步怎么做

选一个团队正在处理的真实任务,准备可公开材料,并用课程框架完成一次人机协作练习。

需要把这套方法用于B2B品牌、复杂产品或内容体系时,可以查看天行GEO的公开说明,也可以直接联系李哲。

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