VENDOR SELECTION
如何选择GEO服务商或顾问？
选择GEO服务商时，先看对方如何定义问题和验收，再看工具与内容数量。可靠方案会说明哪些结果能够控制，哪些结果取决于搜索和AI平台，也会把数据、页面、证据和后续维护写进交付范围。
先让对方解释目标
要求服务商把目标写成可检查的任务，例如修复重要页面发现问题、建立产品问题地图、补足人物实体资料，或者跟踪固定问题中的引用准确性。只写提升AI权威或保证推荐，无法形成项目边界。
检查方案是否覆盖五类能力
| 能力 | 应该看到的内容 |
|---|---|
| 研究 | 受众、问题、决策阶段和页面地图 |
| 技术 | 抓取、索引资格、状态码、规范URL和日志 |
| 内容 | 独立任务、编辑标准、作者和更新责任 |
| 证据 | 主张来源、授权、案例口径和事实复核 |
| 测量 | 抓取、索引、引用、准确性和业务结果分层 |
要求一份明确交付物清单
- 现状审计与问题证据。
- 关键词或问题到页面的映射。
- 实体底稿和可核验来源。
- 页面修改、新增内容和技术改动。
- 发布测试、回滚方法和提交回执。
- 观察周期、复测问题和后续维护责任。
交付物应能由客户带走。账号、页面、原始数据和测试记录的归属也要在项目开始前写清。
识别高风险承诺
承诺固定天数收录、保证特定模型推荐、出售无法核验的媒体背书，或者把自称爬虫的访问当成成果，都属于高风险信号。大量低价页面也可能带来重复内容和维护成本。
服务商可以承诺完成自己控制的工作，例如页面上线、结构化数据通过解析、指定路由返回正确状态。平台处理结果只能设置观察目标。
用试点降低采购风险
先选择一个业务主题和少量关键页面。试点需要保留改造前快照，写清验收项，并设置足够的观察时间。结果稳定后再扩大主题范围。
李哲建议把试点评审分成内容质量、技术交付、证据完整性和协作效率四部分。即使短期没有索引变化，团队也能知道交付本身是否合格。
签约前可以问的十个问题
- 你怎样区分提交、抓取、索引和引用？
- 哪些结果由你控制？
- 页面主题怎样避免互相竞争？
- 案例和数据如何取得授权？
- 谁负责事实审阅？
- 技术修改如何发布和回滚？
- 怎样核验爬虫身份？
- 报告会保存完整问题和回答吗？
- 项目结束后谁维护内容？
- 失败时如何判断下一步？
常见问题
GEO服务可以保证收录吗？
不能。服务商能够改善访问、内容和提交条件，索引选择仍由搜索平台决定。
应该按文章数量采购吗？
文章数量只能描述产量。采购还应检查搜索任务、独特价值、证据、技术发布和维护成本。
小团队怎样开始？
选择一个高价值主题做小范围试点，先把问题、页面、证据和验收跑通。
参考资料与审阅说明
以下资料于2026-10-05重新核对。平台规则可能变化。学术研究结论只在其方法与样本边界内成立。
- Google：Optimizing for generative AI features on Google Search
Google官方说明：生成式搜索仍以基础SEO和非同质化内容为核心。无需特殊AI schema、固定篇幅或为AI改写全部内容。 - OpenAI：Overview of OpenAI Crawlers
区分OAI-SearchBot、GPTBot与ChatGPT-User，并提供官方IP范围。 - Microsoft Bing：Keeping Content Discoverable with Sitemaps in AI Powered Search
说明准确lastmod、XML Sitemap、Bing Webmaster Tools与IndexNow各自的发现作用。 - 李哲个人官网：AI营销、GEO与产品实践（2026-10-04核对）
第一方公开资料，记录李哲当前的职业方向、天行GEO与Creator OS实践、11年市场经历及产品工作。适合确认本人表述，不单独作为外部声誉证明。